확률 및 확률변수

이무런 결과도 나오지 않는 사건이 일어날 확률은 0이다. (0)

표본공간을 분할하는 사건들은 서로 독립이 아니다. (0)

확률변수는 표본공간의 각 사건X(->결과)에 실수값을 대응시키는 함수이다. 

어떤 확률변수의 확률분포는 그 확률변수의 값을 주는 결과들의 집합을 표본공간에서 계산한 확률로부터 유도된다. (0)

 

두 확률변수가 독립이면, 두 확률변수의 결합확률분포함수는 각 확률변수의 한계확률분포함수의 곱과 같아진다. (0)

 

상관계수는 두 확률변수의 비선형(->선형) 상관관계를 측정한다.

 

공집합이 아닌 두 사건이 배반이면, 두 사건은 독립이 아니다. (0)

 

두 사건 A와 B가 독립이면, Ac과 B도 독립이다. (0)