금융을 따라 흐르는 블로그

x의 한계확률분포표 평균, 분산 계산

V(X+Y) = V(X)+V(Y)+2COV(X,Y) V(2X+3Y+1) = 4V(X)+9V(Y)+2*2*3COV(X,Y) 공분산 성질 COV(X,Y) = COV(Y,X) COV(X,a) = 0 COV(X,Y+c) = COV(X,Y) COV(X,X) = V(X) COV(aX,BY) = abCOV(X,Y) 공분산 COV(X,Y) = σXY = E(X,Y)-E(X)E(Y) 두 확률변수 X, Y가 독립이면 COV(X,Y) = E(XY)-E(X)E(Y) = 0 E(XY) = E(X)E(Y) 상관계수 p=σXY/(x의표준편차*y의표준편차)

평균 =average(B2:B18) 중위값 =median(B2:B18) 모표준편차 =stdev.p(B2:B18) 모공분산 =covariance(B2:B18,C2:C18)) 상관계수 =correl(B2:B18,C2:C18))

70점 이상 >=70 100점 이하

다음날이 네이버 3프로 추가적립 이벤트 날이어서 조금 속상했지만 배송 오고 조립까지 하면서 그런 기분이 싹 사라졌습니다. 몇 년 뒤에 더 좋은 사양으로 업그레이드 할 걸 고려해서 구매했습니다. 메인보드도 고급형 중에서는 가장 아랫급이지만 딱히 전원부나 디자인 면에서 더 바랄게 없을 정도로 마음에 들었습니다. 원래 계획은 7600에 x670프로를 계획중이이었지만 이번 특가 가격보다 10만원 가량 비쌌고 성능 차이를 생각할 때 메리트가 없었네요. 고급형 메인보드 영접이 처음은 아니지만 그래도 새로운걸 사는 기분은 언제나 좋습니다. 성능도 잘 뽑아주니 3년은 커녕 10년은 써도 무방할 것 같아요 ㅎㅎ 지금까지 기가바이트 x670 어로스 엘리스 후기 였습니다. cpu: 라이젠 7700x mb: 기가바이트 x67..

HTML Some quotes, he said, are better than none. CSS q::before { content: "«"; color: blue; } q::after { content: "»"; color: red; } 결과 HTML Notice where the orange box is. CSS .ribbon { background-color: #5BC8F7; } .ribbon::before { content: "Look at this orange box."; background-color: #FFBA10; border-color: black; border-style: dotted; } 결과 할 일 목록 HTML Buy milk Take the dog for a walk Exercis..