금융을 따라 흐르는 블로그

네이버 매출의 대부분은 서치 플랫폼, 커머스, 핀테크, 콘텐츠가 차지하고 있다. 클라우드 매출은 6%로 거의 비중을 차지하지 않는다. 클라우드 성장률은 매년 높지만 IaaS를 공급하는 기관은 한국교육학술정보원과 한국방송통신전파진흥원, 한국인터넷진흥원, 한국보건정보의료원, 정보통신산업진흥원등 국가 기관이 고객의 대다수를 차지한다. 공공 사업을 제외한 고객들의 수주율은 매우 낮다. 구글은 에드센스와 유튜브 광고수익, 플레이 스토어, 구글 클라우드 비중이 대부분을 차지하고 있다. 그리고 클라우드 비중이 아직은 10%이내에 불과하지만 점차 구글의 핵심 사업이 되어가고 있다. 네이버와 구글 모두 서치 플랫폼을 기반으로 광고로 벌어들이는 매출이 다수를 차지한다. 그리고 두 회사는 광고수익 이외로 사업 영역을 확장시..

표본평균 표본분산 표본표준편차 표본공분산 계산 (x-xbar)(y-ybar)다 더한 값에 n-1 나눠주면 된다.

1. 구간 데이터: 실수 데이터(높이, 소득, 무게) (= 정량 데이터, 수치데이터) 도수분포표, 상대도수분포표 값들이 실수 모든 계산이 가능하다 구간데이터는 서열데이터 또는 범주데이터로 전환될 수 있다 2. 범주 데이터: 결혼상태(기혼, 미혼, 독신) (= 정성 데이터) 값들은 범주를 나타내기 위해 임의로 부여된 수치 발생도수나 비율에 기초한 계산만 가능 범주데이터는 서열데이터 또는 구간데티어로 전환 불가능 3. 서열 데이터: 데이터 값의 순위가 의미를 가짐 수강과목 평가(부실, 보통, 양호, 매우 양호, 우수) 값들은 데이터의 순위를 나타내야 한다 순위를 유지하는 계산만 가능 서열데이터는 범주데이터로 전환 가능, 구간데이터로 전환 불가 막대그래프 도수를 나타내기 위해 사용 (표본의 수) 파이차트 상대..

주택 판매 수의 이변량 확률분포 두 부동산 중개인에 의해 판매되는 주택 수 간의 공분산과 상관계수를 계산하라. 공분산 계산

이무런 결과도 나오지 않는 사건이 일어날 확률은 0이다. (0) 표본공간을 분할하는 사건들은 서로 독립이 아니다. (0) 확률변수는 표본공간의 각 사건X(->결과)에 실수값을 대응시키는 함수이다. 어떤 확률변수의 확률분포는 그 확률변수의 값을 주는 결과들의 집합을 표본공간에서 계산한 확률로부터 유도된다. (0) 두 확률변수가 독립이면, 두 확률변수의 결합확률분포함수는 각 확률변수의 한계확률분포함수의 곱과 같아진다. (0) 상관계수는 두 확률변수의 비선형(->선형) 상관관계를 측정한다. 공집합이 아닌 두 사건이 배반이면, 두 사건은 독립이 아니다. (0) 두 사건 A와 B가 독립이면, Ac과 B도 독립이다. (0)

X~B(10,0.2) n=10 p=0.2 μ=np σ2=np(1-p) =binom.dist(x,n,p,true/false) true: 확률(p>80) false: 확률(p=80) 하루 50개의 에어백을 생산 불량품이 나올때마다 손실 200원 발생 하루 손실의 평균 : E(200X) = 200E(X) 하루 손실의 분산 : V(200X) = 40000V(X) V(X) = 하루 50개 에어백 생산 분산 = 50*0.8*0.2